Datei Token Zähler

Zähle Tokens in PDF, Word, Excel, CSV oder JSON, mehrere Dateien auf einmal, direkt im Browser. Mit Context-Window-Auslastung. Kein Upload.

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Datei Token Zähler: Tokens von PDF, Word und Excel zählen

Du willst wissen, wie viele Tokens ein ganzes Dokument bei einem KI-Modell belegt? Der Datei Token Zähler liest PDF, Word (DOCX), Excel (XLSX), CSV, JSON und Textformate direkt in deinem Browser aus und zählt die Tokens mit dem offiziellen OpenAI-Tokenizer o200k_base (GPT-4o, GPT-5.x, GPT-6) oder dem älteren cl100k_base. Mehrere Dateien auf einmal sind kein Problem, die Tabelle zeigt jede Datei einzeln und die Summe. Es wird nichts hochgeladen, die ganze Verarbeitung läuft auf deinem Gerät.

So funktioniert es

Dateien in das Eingabefeld ziehen oder auswählen, Tokenizer lassen und auf Tokens zählen klicken. Das Tool extrahiert den Text jedes Dokuments: bei PDF über den Textlayer, bei Word über die Textabsätze des Dokuments, bei Excel über alle Zellinhalte aller Blätter, bei CSV, JSON und Text direkt. Danach zählt es Tokens, Zeichen und Wörter pro Datei und zeigt darunter, wie viel Prozent des Context Windows die Summe bei den aktuellen Modellen belegt.

Wofür das gut ist

  • Prüfen, ob ein langes Dokument ins Context Window passt, bevor du es an ein Modell gibst
  • API-Kosten abschätzen, wenn du Dokumente verarbeiten willst
  • Vergleichen, wie sich verschiedene Dateiformate in Token-Kosten unterscheiden
  • Ein ganzes Dokumentenpaket auf einmal prüfen, statt Datei für Datei

Was der Zähler wirklich misst

Der Zähler liest den reinen Text eines Dokuments. Bei PDF ist das der Textlayer: ein gescannter Ausdruck ohne Textlayer ergibt 0 Tokens, obwohl ein Modell beim Lesen der Bilddaten mehr verbrauchen würde. Bei Excel zählt er die Zellinhalte, nicht die Struktur der Tabelle. Formeln, Formatierung und Layout eines Dokuments gehen verloren, genau wie bei einem Copy-Paste in das Modell. Für die Frage "Passt dieser Inhalt in das Context Window?" ist das die richtige Basis, für eine exakte API-Abrechnung bleibt die Antwort des Anbieters maßgeblich.

Context-Windows der aktuellen Modelle

  • GPT-6 / GPT-6.1 / GPT-5.6: 1.050.000 Tokens
  • Claude Opus 5.5 / Sonnet 5.5: 1.000.000 Tokens
  • Gemini 4 Argon: 1.048.576 Tokens, einheitliches Fenster für Ein- und Ausgabe
  • GPT-4o / GPT-4.1 / o1: 128.000 Tokens
  • GPT-4 / GPT-3.5 Turbo: 8.192 Tokens (Legacy)

Häufige Fragen

Werden meine Dateien hochgeladen?

Nein. PDF, Word und Excel werden direkt in deinem Browser geöffnet und ausgelesen, die Token-Berechnung läuft ebenfalls lokal. Deine Dateien verlassen dein Gerät an keiner Stelle.

Wie viele Dateien kann ich auf einmal zählen?

Bis zu 20 Dateien pro Durchgang. Die Tabelle zeigt jede Datei einzeln mit Tokens, Zeichen und Wörtern, darunter steht die Summe mit der Context-Window-Auslastung.

Warum zeigt meine gescannte PDF 0 Tokens?

Ein Scan ohne Textlayer enthält keinen auslesbaren Text, der Zähler findet also nichts. Modelle würden beim Verarbeiten der Bilddaten mehr Tokens verbrauchen, aber dafür gibt es keine verlässliche lokale Schätzung. Nutze für Scans zuerst eine Texterkennung (OCR) und zähle dann erneut.

Welche Formate werden unterstützt?

PDF, Word (DOCX), Excel (XLSX), CSV und TSV, JSON sowie alle Textformate wie TXT, Markdown, XML, HTML und Quellcode. Alte Word-Formate (.doc) und binäre Formate werden nicht gelesen.

Wie genau ist die Zählung für GPT-6?

Der Zähler nutzt den o200k_base Tokenizer, denselben wie GPT-4o und die GPT-5-Familie. Für die GPT-6-Modelle ist das die übliche Grundlage, OpenAI selbst hat die Zuordnung aber noch nicht offiziell bestätigt. Die Zahl ist eine sehr gute Schätzung, keine Garantie.

Was kostet das Zählen großer Dateien?

Nichts. Die Berechnung läuft in deinem Browser, es gibt kein Konto und keine Limits außer 20 Dateien pro Durchgang. Sehr große Dateien werden ab 2 Millionen Zeichen pro Datei gekürzt, das steht dann in der Tabelle.

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Warum Dateien statt Textfeld?

Ein Prompt mit angehängtem Dokument verbraucht die Tokens des Dokuments, nicht nur die deiner Frage. Wer vor dem Absenden wissen will, ob 30-Dokumente-Paket, Handbuch oder Datenexport ins Fenster passt, kopiert sonst jede Datei von Hand in ein Textfeld. Der Datei Token Zähler nimmt den Ordnerinhalt auf einmal und rechnet die Summe gegen die Context-Windows der aktuellen Modelle.

Wie die Extraktion abläuft

PDF-Dateien werden über pdf.js Seite für Seite ausgelesen, der Textlayer jedes Blatts wird zusammengeführt. Word-Dateien sind ZIP-Archive, der Zähler öffnet sie lokal und sammelt die Textabsätze aus dem Dokument-XML. Excel-Dateien funktionieren nach demselben Prinzip: alle Texteinträge und Zahlenwerte aller Arbeitsblätter wandern in die Zählung. CSV, JSON und Textformate werden direkt gelesen. Danach greift derselbe Tokenizer wie im Token Zähler für Text.

Token vs. Zeichen bei Dokumenten

Für englischen Fließtext gilt die Faustregel: ein Token entspricht etwa vier Zeichen oder 0,75 Wörtern. Deutsche Dokumente liegen wegen der Komposita meist etwas drüber, Tabellen und JSON wegen der vielen Zahlen und Satzzeichen oft deutlich drüber. Deshalb ist die echte Zählung mit dem Tokenizer die einzige verlässliche Zahl, eine Zeichenrechnung würde bei strukturierten Daten schnell um ein Vielfaches danebenliegen.

Läuft alles lokal?

Ja. Die Extraktion und die Token-Berechnung finden vollständig in deinem Browser statt, es gibt keinen Upload und keinen Serverkontakt für deine Dateien. Auch vertrauliche Verträge, Rechnungen oder Kundendaten kannst du zählen lassen, ohne sie irgendwohin zu schicken.